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发表于 4 天前 来自手机 | 只看该作者
61楼 kttell说:
我用的是快连,比较稳定速度还快,一年300块钱左右,如果有需要可以写入我的idID: 310865497一个账号能提供两个设备,使用一个手机和电脑足够了使用方法特别简单,打开快乐软件,点击开启,快点就可以了,就可以畅游网络世界
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发表于 4 天前 | 只看该作者
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62楼 八闽祥云说:回61楼kttell
你这个快连电脑也能用吗、
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发表于 3 天前 来自手机 | 只看该作者
63楼 kttell说:
是的,电脑,安卓苹果都能用如果国内商店下载不了这个软件可以换其他国家的苹果商店,我在台湾苹果商店下载的
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发表于 3 天前 | 只看该作者
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64楼 八闽祥云说:回63楼kttell
有大陆能用的快连吗?
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发表于 3 天前 | 只看该作者
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65楼 八闽祥云说:回64楼八闽祥云
手机的我有,就是想要一个免费的电脑快连?
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发表于 前天 02:43 来自手机 | 只看该作者
66楼 kttell说:
哦,免费的,之前用过自由大门,后来不好用了以后就改用收费的了,至于什么样的我就不清楚了,不过老王VPN这个软件千万千万不能用,这是钓鱼的软件,很多人用了以后呢,帽子就会找上门
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 楼主| 发表于 前天 08:36 来自手机 | 只看该作者
67楼 水仙花说:
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快科技1月27日消息,随着DeepSeek全球爆火,其创始人梁文锋从幕后走到了台前。
20日下午,高层主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会。此前,非常少露面的DeepSeek老板梁文锋,受邀参加并发言。
此前接受媒体采访时,梁文锋表示,中国AI不可能永远处在跟随的位置。“我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。”
他认为,英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。
他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。
很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
谈到开源,梁文锋表示,在颠覆性的技术面前,闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源,也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上,我们的同事在这个过程中得到成长,积累很多 =know-how, 形成可以创新的组织和文化,就是我们的护城河。
公开资料显示,梁文锋,1985年出生于广东省湛江市。浙江大学毕业,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。
2008年起,梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2015年,幻方量化正式成立,2019年,其资金管理规模突破百亿元。
2016年10月21日,幻方量化推出第一个AI模型,第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行,使用GPU进行计算。2017年,幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。
2019年,梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台,总投资近2亿元,搭载了1100块GPU。两年后,“萤火二号”的投入增加到10亿元,搭载了约1万张英伟达A100显卡。
2021年,在梁文锋参与的论文中提到,他们正在部署的萤火二号系统,“配备了1万张A100 GPU芯片”,在性能上接近DGX-A100(英伟达推出的人工智能专用超级计算机),但成本降低了一半,同时能耗减少了40%。
2021年,幻方的资产管理规模突破千亿大关,跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。
2023年,他宣布将正式进军通用人工智能领域,并创办了深度求索DeepSeek,专注于做真正人类级别的人工智能。2023年7月,幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek,正式进军通用人工智能领域。梁文锋为创始人。
2024年5月,DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek-V2。同年12月,DeepSeek-V3问世,这款性能优越且性价比极高的大语言模型,被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。
2025年1月20日,DeepSeek最新发布的R1模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的 o1,并完全开源,且以极低的成本实现了这一突破。
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快科技1月27日消息,据报道,一则“DeepSeek应用超越ChatGPT,登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场,海内外的技术同行、投资机构都在讨论这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司。
对于下载榜排名的变化,ChatGPT回应称,DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT,可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求。
ChatGPT还表示,这样的排名变化也许是暂时的,但也说明了市场上竞争激烈,AI应用的创新空间还很大。
据悉,DeepSeek来自杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,专注于开发先进的大语言模型和相关技术,由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年7月创立。
在国外大模型排名榜Chatbot Arena上,DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三,与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。
不过,DeepSeek-R1的预训练费用为557.6万美元,不到OpenAI GPT-4o模型训练成本的十分之一。
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 楼主| 发表于 前天 08:39 来自手机 | 只看该作者
68楼 水仙花说:
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ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名变化也许是暂时的  
快科技1月27日消息,据报道,一则“DeepSeek应用超越ChatGPT,登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场,海内外的技术同行、投资机构都在讨论这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司。
对于下载榜排名的变化,ChatGPT回应称,DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT,可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求。
ChatGPT还表示,这样的排名变化也许是暂时的,但也说明了市场上竞争激烈,AI应用的创新空间还很大。
据悉,DeepSeek来自杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,专注于开发先进的大语言模型和相关技术,由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年7月创立。
在国外大模型排名榜Chatbot Arena上,DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三,与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。
不过,DeepSeek-R1的预训练费用为557.6万美元,不到OpenAI GPT-4o模型训练成本的十分之一。
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 楼主| 发表于 前天 08:40 来自手机 | 只看该作者
69楼 水仙花说:
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快科技1月27日消息,多位网友刚刚表示,DeepSeek崩了。
实测发现,目前DeepSeek无法回答对话问题,提示“当前操作暂时无法完成,如需帮助,请联系我们”,而登录界面则提示“登录失败”。
公开报道显示,DeepSeek自上线以来引发了极高的关注度,它由杭州深度求索开发,就在今天,DeepSeek同时登上中国和美国区苹果App Store免费榜第一的位置,这是中国应用首次实现双榜第一,超越了ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。
受此影响,相关国产AI概念股普遍上涨,商汤-W盘中高见1.73港元,最终收于1.63港元,涨幅为7.24%;成交35.07亿港元,创近期新高。华泰证券对商汤给予买入评级,目标价为2.1港元。
与此同时,欧美科技股势蒸发万亿美元市值,英伟达、博通、台积电等巨头美股盘前纷纷跌超10%。
业内人士指出,DeepSeek之所以能火出圈,最核心的优势还是得益于算法上的创新,中国公司因为缺乏算力,所以在算力成本上会比OpenAI更注重节约。
在技术路线上,DeepSeek创始人梁文锋此前曾多次强调,DeepSeek致力于开辟差异化技术路线,而非复制OpenAI的模式,DeepSeek必须想出更有效的方法来训练其模型。
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发表于 前天 09:15 来自手机 | 只看该作者
70楼 kttell说:
我下载了,感觉是两个功能一模一样的电脑,都能出色地完成任务,一个是X八六架构另外一个是RAM架构,到了深入思考的时候呢,差距就表现出来了,一般的回答是看不出来差距的
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 楼主| 发表于 前天 23:29 来自手机 | 只看该作者
71楼 水仙花说:
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无限扩展芯片采购并延长训练时间。
因此,大多数中国公司将重点放在下游应用,而非自主构建模型。但DeepSeek的最新发布证明,获胜的另一条道路是:通过重塑AI模型的基础结构,并更高效地利用有限资源。
因为算力资源不足,DeepSeek不得不开发更高效的训练方法。
“他们通过一系列工程技术优化了模型架构——包括定制化芯片间通信方案、减少字段大小以节省内存,以及创新性地使用专家混合模型(Mixture-of-Experts)方法,”Mercator研究所的软件工程师温迪·张(Wendy Chang)表示。“许多这些方法并非新鲜,但成功地将它们整合以生产尖端模型是相当了不起的成就。”
DeepSeek还在“多头潜在注意力”(Multi-head Latent Attention,MLA)和“专家混合模型”方面取得了重大进展,这些技术设计使DeepSeek的模型更具成本效益,训练所需的计算资源远少于竞争对手。事实上,据研究机构Epoch AI称,DeepSeek的最新模型仅使用了Meta Llama 3.1模型十分之一的计算资源。
中国AI研究人员实现了许多人认为遥不可及的成就:一个免费、开源的AI模型,其性能可以媲美甚至超越OpenAI最先进的推理系统。更令人瞩目的是他们的实现方式:让AI通过试错自我学习,类似于人类的学习方式。
研究论文中写道:“DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,无需监督微调(SFT)作为初步步骤,展示了卓越的推理能力。”
“强化学习”是一种方法,模型在做出正确决策时获得奖励,做出错误决策时受到惩罚,而无需知道哪个是哪个。经过一系列决策后,它会学会遵循由这些结果强化的路径。
DeepSeek R1是AI发展的一个转折点,因为人类在训练中的参与最少。
与其他在大量监督数据上训练的模型不同,DeepSeek R1主要通过机械强化学习进行学习——本质上是通过实验和获得反馈来解决问题。该模型甚至在没有明确编程的情况下,发展出了自我验证和反思等复杂能力。
随着模型经历训练过程,它自然学会了为复杂问题分配更多的“思考时间”,并发展出捕捉自身错误的能力。研究人员强调了一个“顿悟时刻”,模型学会了重新评估其最初的问题解决方法——这是它没有被明确编程去做的事情。
开源模型广获赞赏
值得一提的是,DeepSeek愿意将其创新成果开源,使其在全球AI研究社区中获得了更大的赞赏。
与专有模型不同,DeepSeek R1的代码和训练方法在MIT许可证下完全开源,这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型,没有任何限制。
对许多中国AI公司来说,开发开源模型是赶超西方竞争对手的唯一方式,因为这样可以吸引更多用户和贡献者,帮助模型不断成长。
在OpenAI逐渐封闭化的当下,DeepSeek的开源得到了AI从业人员的交口称赞。
英伟达资深研究员樊锦(Jim Fan)博士赞扬了DeepSeek前所未有的透明度,并直接将其与OpenAI的原始使命相提并论。
“我们生活在一个非美国公司保持OpenAI原始使命的时间线上——真正开放的、前沿的研究,赋能所有人,”樊锦指出。
樊锦指出了DeepSeek强化学习方法的重要性:“他们可能是第一个展示[强化学习]飞轮持续增长的开源软件项目。”
他还赞扬了DeepSeek直接分享“原始算法和matplotlib学习曲线”,而不是行业中更常见的炒作驱动公告。
遵循同样的推理,但带有更严肃的论证,科技企业家Arnaud Bertrand解释说,竞争性开源模型的出现可能对OpenAI冲击巨大,因为这会使OpenAI模型对付费意愿强烈的高级用户的吸引力降低,从而损害OpenAI的商业模式。
“这基本上就像有人发布了一款与iPhone相当的手机,但售价为30美元而不是1000美元。这是戏剧性的。”
出口管制面临挑战
这对英伟达来说,DeepSeek的横空出世是一个利空因素。很多AI行业人士不禁开始思考另一个问题:
既然DeepSeek用上一代芯片的阉割版就可以训练出最强劲的大模型,那么科技巨头们还需要继续疯狂烧钱抢购英伟达的最新GPU吗?这个问题细思极恐。
众所周知,因为美国政府的AI芯片禁运,中国无法采购英伟达最高性能的AI芯片,而H800则是高算力A100芯片的阉割版。
与A100相比,H800的核心数量、频率和显存方面明显较低,算力上降幅大约在10-30%之间,主要不需要顶级算力的场景,例如中等规模的AI训练与推理任务。
H800的内存带宽被限制在 1.5 TB/s,而A100 80GB版本可达到 2 TB/s,这将直接影响数据处理能力,尤其在深度学习任务中。
Scale AI的亚历山大·王坚持认为,DeepSeek的芯片数量可能远远高于外界想象。他公开表示,自己认为DeepSeek至少拥有5万块H100,他们不会公布具体数字。
H100的算力是A100的六到七倍,这款3万美元起售的顶级GPU也是目前硅谷科技巨头们争先抢购的军火。
Meta和微软都超过采购了15万块H100,谷歌、甲骨文和亚马逊都采购了5万块,马斯克的xAI更部署了10万块H100组成的超级计算机集群用于训练大预言模型Grok3。
亚历山大·王进一步表示,未来中国AI行业可能会面临更多挑战,“未来他们将受到我们已经实施的芯片和出口管制的限制,难以再获取更多芯片。”
他上周在《华盛顿邮报》购买了整版广告,写道“美国必须赢下这场AI战争!”


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发表于 昨天 16:14 | 只看该作者
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72楼 月亮雨说:回复楼主水仙花
豆包不错
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发表于 昨天 17:04 来自手机 | 只看该作者
73楼 kttell说:
挺赞成这个思路的,打个比方,比如电脑系统XP系统我们可以用来玩腾讯QQ,一个简单的单核处理器就可以实际上很多人用了非常高端的处理器,比如14900 ,他们最多时候也是用来玩腾讯QQ什么意思呢?只要达成自己想要的工作,其实比较低的硬件也可以足够。当然我问了一些个相关专业的人士,理论上2000多块是可以达到ChatGPT四的效果的但只是理论上实际上很困难
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发表于 昨天 17:19 | 只看该作者
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74楼 月亮雨说:回复72楼月亮雨
当我们所有人都在过圣诞的时候,一个中国实验室却发布了震撼世界的AI模型。这显然具有象征意义。
长期以来,美国都在AI竞争中处于全球领先地位,但DeepSeek的最新模型却在改变这一格局。”
Scale AI的创始人兼CEO亚历山大·王(Alexandr Wang)在接受美国媒体采访时这样感慨。
短短半个月时间,一款中国实验室发布的AI模型就用令人难以置信的实力数据,震撼了整个硅谷AI领域

从科技巨头到AI新贵再到技术专家,几乎所有人都感受到了来自中国AI行业的强烈冲击。更令人震惊的
是,中国AI行业在遭受出口管制和算力匮乏情况下,实现了弯道超车。
横空出世空降登顶
这个实验室就是来自中国的DeepSeek,2023年刚刚创建。他们在去年年底发布了一个免费开源的大语
言模型。
根据该公司发表的论文,DeepSeek-R1在多个数学和推理基准测试中超越了行业领先的OpenAI o1等
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发表于 昨天 17:21 | 只看该作者
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75楼 月亮雨说:回复74楼月亮雨
模型,更在性能、成本、开放性等指标方面压倒了美国AI巨头。
科技行业需要用数据说话。在一系列第三方基准测试中,DeepSeek的模型在从复杂问题解决到数学和
编程等多个领域的准确性上,超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o以及Anthropic的Claude
Sonnet 3.5。
就在上周,DeepSeek又发布了推理模型R1,同样在诸多第三方测试中超越了OpenAI最新的o1。
在AIME 2024数学基准测试中,DeepSeek R1取得了79.8%的成功率,超过了OpenAI的o1推理模型。

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发表于 昨天 17:24 | 只看该作者
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76楼 月亮雨说:回复75楼月亮雨
科技行业需要用数据说话。在一系列第三方基准测试中,DeepSeek的模型在从复杂问题解决到数学和
编程等多个领域的准确性上,超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o以及Anthropic的Claude
Sonnet 3.5。
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发表于 昨天 17:27 | 只看该作者
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77楼 月亮雨说:回复76楼月亮雨
理、生物、化学教授提供的“最难问题”,涉及最新的研究成果。
在测试了所有最新的AI模型后,亚历山大·王不得不赞叹,DeepSeek的最新模型“实际上是表现最出色
的,或者至少与o1等最好的美国模型不相上下”。
毫不夸张地说,DeepSeek在美国AI行业引发了一场地震,更引发了媒体的争相报道。几乎所有的主流
媒体和科技媒体,都报道了中国AI模型超过美国这一爆炸新闻。
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 楼主| 发表于 昨天 19:51 来自手机 | 只看该作者
78楼 水仙花说:
回复 77楼 月亮雨

中新网1月29日电(魏晨曦)一夜“重创”美国科技股、人气赶超ChatGPT。2025年新年伊始,一股来自东方的“神秘力量”——国产AI大模型DeepSeek引发硅谷震动,并迅速走红全球,令许多海外网友直呼“实力惊人”。
就在除夕这一天,DeepSeek再放大招。
1月28日凌晨,DeepSeek在GitHub平台发布Janus-Pro多模态大模型,进军文生图领域,并宣布在 GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了Stable Diffusion和 OpenAI的DALL-E 3。目前,Janus系列的4款模型已经开源。
DeepSeek爆火后,美国总统特朗普、ChatGPT美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官纷纷发声,承认其给AI行业带来的“震撼”。《纽约时报》评价称,DeepSeek能与OpenAI的ChatGPT媲美,“仅此一点就已经是一个里程碑”。
DeepSeek的核心技术是什么?强在哪?
DeepSeek给出了这样的回答:
其核心技术优势包括自然语言处理(NLP)、机器学习与深度学习、大数据分析、个性化推荐、智能交互、跨平台整合以及安全性与隐私保护,并在以下八大领域展现出强大能力:
——推理能力
具备强大的逻辑推理和问题解决能力,能处理复杂的查询和任务,提供准确的答案和解决方案。
——自然语言理解与生成
能进行高质量的文本分析、翻译、摘要生成等任务。
——图像与视频分析
在图像识别、视频内容分析等领域具有高精度,能实现物体检测、场景理解、面部识别等功能。
——语音识别与合成
能准确识别和合成语音,支持多语言和方言,适用于语音助手、语音输入等应用。
——个性化推荐
能根据用户行为和偏好,提供个性化内容推荐,提升用户满意度和参与度。
——大数据处理与分析
能高效处理和分析大规模数据,挖掘数据中的模式和趋势,支持数据驱动的决策。
——跨模态学习
支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习,能实现更丰富和全面的理解和推理。
——实时交互与响应
智能助手和聊天机器人实现实时的自然语言交互,快速响应用户需求。
而与此前大火的ChatGPT相比,DeepSeek有何特点?
DeepSeek创始人梁文锋曾多次强调,DeepSeek致力于开辟差异化技术路线,而非复制OpenAI的模式。
《纽约时报》指出,“DeepSeek可以被视为满足特定需求的专用工具,ChatGPT 则是一个多功能助手。”
还有外媒解释称,该应用程序与ChatGPT 等其他AI聊天机器人的区别在于,在对提示做出响应之前,它会清晰地表达自己的推理。
此外,DeepSeek更加“物美价廉”,多家美媒关注到,其开发的模型不仅在多项测试中的表现都优于OpenAI,设计成本也比后者更低,成本不到600万美元。
凭借高性能、低成本,DeepSeek迅速获得硅谷巨头的注意。
当地时间27日晚,OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交媒体平台上发文,对DeepSeek-R1模型首次亮相表示欢迎。
“这是一款令人印象深刻的模型,尤其是考虑到它的(较低的)价格。”奥尔特曼说,“有这样的新竞争对手确实令人振奋。”
“这太疯狂了!”总部位于美国旧金山的初创科技公司Perplexity AI的首席执行官亚拉文·斯里尼瓦斯表示,“DeepSeek的模型比OpenAI的一些最新产品更便宜、更好。”
除了惊艳行业人士,DeepSeek还赢得许多海外用户的青睐。
一名外国网友向它发起提问,“如何创建一个预测体育赛事的网站”,并在社交媒体平台上分享了这份详尽的“手把手教学”式回答,配文“DeepSeek真的很赞”。
这款软件在海外火出圈之后,服务需求激增。28日凌晨,DeepSeek称遭受大规模恶意攻击,其官网服务状态页面一度提示用户:“注册可能繁忙,请稍等重试。”
一日前,DeepSeek应用就已登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜,在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日,苹果中国区应用商店免费榜显示,DeepSeek成为中国区第一。
与此同时,DeepSeek的爆火,引发了美国科技股暴跌,市值蒸发1万亿美元,投资者甚至质疑美国一些大公司估值虚高。
据路透社报道,在中国人工智能(AI)初创公司DeepSeek冲击美股之际,美国芯片巨头英伟达27日股价暴跌约17%。
投资者担心,“DeepSeek使用的英伟达芯片远少于美国公司,却能与OpenAI等竞争对手不相上下。”
此外,英伟达的竞争对手超威半导体公司(AMD)的股价同日也下跌超6%。其他芯片股也在集体暴跌,博通跌逾17%,台积电跌超13%,阿斯麦跌近6%。
在此情况下,许多西方主流媒体纷纷发文感叹中国AI模型“震惊硅谷”“让美股流泪”,甚至引发了一些海外厂商与机构连夜尝试复现DeepSeek成果的“热潮”。
路透社、《纽约时报》指出,DeepSeek推出的低成本人工智能模型,可能会使推动牛市的一些美国AI公司的“天价估值难以为继”。
更有外媒认为,DeepSeek的爆火,不仅是“中国AI技术的里程碑”,更是全球AI行业的一次“范式革命”。
成为开年来AI领域“黑马”后,DeepSeek能一直火下去吗?
“既要看我能否在技术赛道上不断突破,也要看我能否在世界的商业丛林中,找到属于自己的绿洲。”这是DeepSeek写下的答案。(完)


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79楼 kttell说:
因为有关键词我发不上来,大家想听看下面的网址https://mp.weixin.qq.com/s/s3totvGgYjw-7vTqTSLA7g这说明很多宣传都是夸大其词,这才是他的真正实力
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80楼 kttell说:
现在他有些过分夸大宣传实际应用中,很多性能指标都达不到
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