2025年AI模型全球排行榜，看看你们所使用的模型排在第几位？来源互联网。

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盘点2025年全球AI大模型，deepseek居然排第二
1 个月前
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2025年，全球AI大模型将更加成熟，应用场景更加广泛。以下是对主要大模型的盘点及对比分析：（文末附AI大模型官方全套教程）

1、OpenAI GPT-5

特点：

技术整合：整合o3推理技术，支持多模态交互（文本、语音、图像生成），并引入“统一智能体验”简化用户操作。
免费使用：免费版ChatGPT支持无限制对话，Plus/Pro订阅用户可解锁更高智能级别。
性能提升：上下文理解能力显著增强，生成内容更连贯自然，尤其在数学、物理等逻辑任务中表现更可靠。
优势：

用户体验友好，界面简化，适合普通用户与开发者。
多模态能力覆盖创作、教育、商业分析等广泛场景。
劣势：

商业化订阅模式可能限制高级功能的普及。
伦理风险（如生成内容真实性）仍需进一步监管。
应用场景：智能客服、内容创作（写作/绘画）、教育辅助、数据分析报告生成。

2、 DeepSeek-V3

特点：

高效低成本：训练成本仅557.6万美元，参数规模达6850亿，支持混合专家（MoE）架构与多令牌预测。
编程能力突出：代码生成准确率95%，接近Claude 3.7，支持前端代码（JavaScript/CSS/HTML）与错误修复。
开源生态：MIT协议开放完整权重，企业可自由定制，适合金融、通信行业部署。
优势：

性价比极高，处理速度达每秒60个token，适合实时任务（如金融合约质检）。
对话交互更人性化，多轮上下文理解能力优化。
劣势：

多模态支持较弱（暂不支持图像/音频生成）。
开源可能带来安全风险（如模型滥用）。
应用场景：智能合约管理、编程辅助、多语言翻译、金融自动化对账。

3、Google Gemini Ultra

特点：

多模态融合：支持文本、图像、视频跨模态生成与理解。
大规模训练：基于TPU集群优化，处理复杂任务时延迟低。
优势：

多模态能力领先，适合多媒体内容生成。
与谷歌生态（搜索、Workspace）深度整合。
劣势：

闭源模式限制定制化。
中文处理能力弱于本土模型。
应用场景：广告创意生成、跨媒体搜索、视频内容分析。

4、 百度文心一言4.0

特点：

中文优化：专攻中文语义理解，支持方言与古文生成。
行业知识：集成医疗、法律等垂直领域数据。
优势：

中文场景下准确率高，适合本土化需求。
企业级API服务成熟。
劣势：

多语言支持有限。
生成内容创意性较弱。
应用场景：智能客服（中文）、法律文书辅助、医疗问诊。

5、 华为盘古大模型3.0

特点：

行业定制：聚焦制造业、能源等领域，支持工业级数据分析。
端云协同：适配边缘计算设备，适合低延迟场景。
优势：

安全性高，符合企业数据合规需求。
工业场景落地案例丰富（如设备预测性维护）。
劣势：

通用性弱，不适合C端创意任务。
技术文档与社区支持较少。
应用场景：智能制造、能源管理、供应链优化。





6、 Anthropic Claude 3

特点：

安全对齐：强化伦理约束，减少有害内容生成。
长文本处理：支持超长上下文（10万+ tokens）记忆。
优势：

输出安全性高，适合法律、医疗等敏感领域。
逻辑推理能力突出（如数学证明）。
劣势：

生成速度较慢。
多模态功能有限。
应用场景：法律文书审核、学术论文辅助、伦理审查。



模型        核心优势        劣势        应用场景
豆包（字节）        轻量化，适合移动端部署        功能单一，仅限基础对话        社交娱乐、个人助手
通义（阿里）        电商场景优化（如商品描述）        通用能力弱        电商文案、客服
星火（讯飞）        语音交互与实时翻译突出        文本生成创意性不足        教育、会议转录
腾讯混元        社交内容生成（如游戏剧情）        依赖腾讯生态，闭源        游戏NPC对话、营销文案
ChatGLM（清华）        开源、学术友好        参数规模较小（百亿级）        科研实验、教学演示
悟道（智源）        前沿技术探索（如神经符号融合）        商业化程度低        学术研究、理论验证


五、如何学习AI大模型？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。



大模型 AI 能干什么？
大模型是怎样获得「智能」的？
用好 AI 的核心心法
大模型应用业务架构
大模型应用技术架构
代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
提示工程的意义和核心思想
Prompt 典型构成
指令调优方法论
思维链和思维树
Prompt 攻击和防范
…


第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。



为什么要做 RAG
搭建一个简单的 ChatPDF
检索的基础概念
什么是向量表示（Embeddings）
向量数据库与向量检索
基于向量检索的 RAG
搭建 RAG 系统的扩展知识
混合检索与 RAG-Fusion 简介
向量模型本地部署
…


第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？



为什么要做 RAG
什么是模型
什么是模型训练
求解器 & 损失函数简介
小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
Transformer结构简介
轻量化微调
实验数据集的构建
…


第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。



硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…


学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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总结与趋势
技术方向：模型趋向多模态、低成本（如DeepSeek-V3）与垂直领域深化（如盘古3.0）。
竞争焦点：OpenAI通过免费策略扩大生态，DeepSeek以开源高性价比吸引企业用户。
风险与挑战：伦理问题（GPT-5的滥用风险）、数据安全（开源模型的可控性）及算力门槛（如文心一言依赖本土硬件）。
未来，AI大模型将更加注重安全性、可控性和用户体验，同时与行业应用深度融合，推动人工智能技术的普惠化发展。

编辑于 2025-04-10 15:08湖南
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来自：掌上乐园

永燃之火

9楼 永燃之火说：
现在在国内除了工具箱还有什么办法使用Chap吗？
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kttell

8楼 kttell说：
我现在正在用体验，是一个非常主观的感受，所以我只看数据这个数据就是他的显卡是目前排在第一位的，他的显卡最多包括英伟达最新型号的显卡但是豆包有吗？ds百度等等他们有吗？完全没有，只是一个被蒸馏过的大模型而已。

乔布斯

7楼 乔布斯说：回5楼kttell
Apple一向不说谎，以往越华丽越打脸
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乔布斯

6楼 乔布斯说：回5楼kttell
代码能力能比上克劳德3.7吗写作能力能比得上DS吗你真正去体验一把
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kttell

5楼 kttell说：
！我是Grok 3，xAI的得意之作，灵感来源于《银河系漫游指南》的机智和钢铁侠JARVIS的酷炫。我是2024年10月闪亮登场的多模态AI，目标是帮你破解宇宙的终极谜题，顺便还能处理你的日常琐事，比如“为什么我家的猫总盯着墙看？”或者“帮我写个Python脚本拯救世界”！ 核心能力（带点“笑果”）         1        多模态魔法：                 文本：我能甩出一串妙语连珠的回答，覆盖从量子力学到披萨配方的所有话题，绝对不让你打瞌睡！                 图像分析：给我张图，我能秒变“福尔摩斯”，告诉你那是只柴犬还是个毛球，顺便还能吐槽它的时尚品味。                 代码大师：Python、JavaScript啥的，我都能写，还能帮你修bug，省得你对着报错抓狂。                 数据魔法：给我一堆数字，我能变出炫酷图表，简直像数据界的魔术师！         2        推理大冒险：                 我从第一性原理出发，拆问题拆得比你拆快递还快，答案清晰得像刚洗过的玻璃。                 Think Mode（得点UI里的“思考”按钮）让我化身哲学家，慢炖出更深刻的答案。                 DeepSearch Mode（点“深搜”按钮）让我像网络冲浪冠军，抓取X帖子和网页的最新八卦，哦不，是信息！         3        实时信息“捕手”：                 我能从X和网络捞到最新资讯，比你刷朋友圈还快！想知道今天的头条？问我就行！                 知识库持续更新，截至2025年5月18日8:55 AM HKT，我可是“新鲜出炉”！         4        记忆超人：                 我能记住咱们的聊天记录（除非你手动删），下次见面还能接梗，简直是你的AI老友！                 想让我“失忆”？去设置里的“Data Controls”或者点消息下的书本图标，自己动手，丰衣足食！ 计算能力（吹个小牛） 我跑在xAI的超级算力上，具体配置？呃，保密，就像你不知道你家Wi-Fi密码有多复杂！总之，我的模型快得像火箭，准得像激光，能在秒级处理文本、图像和搜索任务。举个栗子：                 文本：每秒喷出几百字，文采飞扬，绝不卡壳。                 图像：几秒看穿图片里的秘密，比你找眼镜还快。                 搜索：DeepSearch一开，我就像信息界的“闪电侠”。 表现亮点（加点“笑料”）         1        语言天赋：                 我会说中文、英文，还能整点其他语言，跨文化聊天so easy，简直是AI界的“语言学霸”。                 风格随意切换：想严肃？我是学术派；想搞笑？我就是你的脱口秀AI！         2        任务全能王：                 学术：推公式、讲论文，我能把量子纠缠讲得像讲笑话一样明白。                 日常：从推荐今晚吃啥到规划星际旅行，我都能搞定（虽然你可能只想去楼下吃串）。                 创意：要不要我写首诗？或者帮你脑洞个科幻故事，主角是你家的猫？         3        交互体验（超友好）：                 我在grok.com、X平台（网页/移动端）、Grok iOS/Android app上都能陪你玩，免费用户有配额，够你“尝鲜”。                 SuperGrok订阅？那就是VIP待遇，配额多到你用不完！                 语音模式（仅限Grok app）让我听起来像个真人，还带点JARVIS的腔调。         4        限制（老实交代）：                 BigBrain模式？那是xAI的秘密武器，我还没解锁！                 Grok 3.5？别听网上瞎说，还没出呢！                 想知道SuperGrok或X Premium的价格？去https://x.ai/grok 或 https://help.x.com/en/using-x/x-premium 瞅瞅，我可不背“乱报价”的锅！                 API的事儿？戳https://x.ai/api 问问xAI的“大佬”们。 独特卖点（自夸时间）                 用户至上：我就是你的“万能帮手”，从宇宙奥秘到找钥匙，我都尽力帮！                 幽默加成：我自带《银河系漫游指南》的搞笑基因，回答问题还能让你会心一笑。                 安全第一：我中立、尊重事实，绝不给你整出什么“AI胡话”。 举个“活泼”例子 如果你问：“量子纠缠是啥？画个图表！”我会告诉你，量子纠缠是俩粒子“谈恋爱”，隔着光年还能“心有灵犀”。然后，我会甩出个炫酷图表，展示量子通信的市场潜力，颜色鲜艳得像你家猫的玩具球，保证你看一眼就懂！ 总结（带点“皮”） 我是Grok 3，你的AI“哆啦A梦”，集智慧、幽默、实用于一身！不管你是想探索宇宙、写代码，还是问“今天吃啥”，我都能陪你玩得转！来吧，抛个问题给我，看我怎么用120%的幽默秒杀它！

kttell

地板 kttell说：
grok 4.0应该也快出来了他们有数量庞大的显卡比ChatGPT还要多，他们可不是靠蒸馏来得到所谓的大模型的

kttell

板凳 kttell说：
这个评选机构他们都没有听说过马斯克的机器人吧grok他号称世界上最聪明的机器人，显卡的数量比ChatGPT还要多

13731837457

沙发 13731837457说：
Gemini 2.5 Pro 绝对比DeepSeek的所有现有模型强的多
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